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技術論文

分布型モデルを用いた洪水予測

分布型流出モデルを用いて、ダム流域や河川を対象に洪水予測を行い、ダム流入量や河川水位の予測を行っています。

分布型流出モデルの特徴

分布型流出モデルを洪水予測に用いることにより、流域の様々な条件や水文量の空間的な分布を直接モデルに反映させて、物理的な面から流出予測の精度向上を図ることができます。現在、多くの河川で活用されている貯留関数の集中型流出モデルと比べて本モデルの優位な点は以下のとおりです。

(1) 流域の地形を表現している
流れの土台となる地形は、標高データを用いて直接モデルに取り込まれています。

(2) 降雨の面的な分布を流出に評価している
レーダー雨量計によって得られる面的な分布を直接モデルに入力できます。

(3) 流域の土壌特性分布等を考慮している
モデルパラメータ(有効土層厚、Manningの粗度係数等)としてモデルに導入されています。

(4) 雨水流の挙動を追跡可能
落水線による擬河道網に沿ってKinematic Wave法あるいはDynamic Wave法により雨水の流れや河道の流れを評価しています。

(5) 任意地点の状態量(流出量・水位等)が算出可能
必要な地点の水位・流量を取得することが可能です。

オンライン全国合成レーダ雨量

オンライン全国合成レーダ雨量

標高データから作成した落水線図

標高データから作成した落水線図

分布型流出モデルの予測結果

下図は、河川の水位予測(左)とダムの流入量(右)に分布型流出モデルを用いた例です。予測時間とともに3時間です。実用上十分な精度が得られています。

河川の水位・流量予測結果

ダムの流入量予測結果